الگوریتم RankBrain چیست؟ و چه تاثیری بر سئو سایت دارد

الگوریتم RankBrain یک سیستم هوش مصنوعی است که گوگل از آن برای پردازش سوالات جستجو استفاده می کند و برای کمک به موتور جستجو برای درک هدف پشت پرس‌و‌جوها، به‌ویژه آنهایی که طولانی و مکالمه هستند، طراحی شده است. RankBrain به گوگل کمک می‌کند تا جستجوهایی را که قبلاً دیده نشده‌اند، بهتر درک و پردازش کند همچنین به نکات مهمی می‌پردازد.

در مطلب دیگری بطور حرفه ای گفتیم سئو چیست؟ و چه تاثیری بر افزایش بازدید و برندینگ دارد. در این مقاله از آموزش‌های سئو سایت برای آشنایی با یکی از الگوریتم های مهم گوگل با ما باشید.

الگوریتم RankBrain چیست؟

الگوریتم RankBrain یکی از اجزای کلیدی الگوریتم جستجوی گوگل است که به بهبود نتایج جستجو کمک می‌کند. این الگوریتم با استفاده از یادگیری ماشین، توانایی درک و پردازش زبان طبیعی را دارد. به عبارت دیگر، RankBrain می‌تواند به سؤالات پیچیده‌تر و جستجوهای غیرمعمول پاسخ دهد.

چگونه RankBrain کار می‌کند؟

• یادگیری ماشین: RankBrain با تحلیل داده‌های جستجو، الگوهای جدیدی را شناسایی می‌کند.
• پردازش زبان طبیعی: این الگوریتم می‌تواند معانی مختلف کلمات و عبارات را درک کند.
• بهبود نتایج: RankBrain به گوگل کمک می‌کند تا نتایج مرتبط‌تری را به کاربران ارائه دهد.

چرا RankBrain مهم است؟

با توجه به اینکه کاربران به دنبال اطلاعات دقیق و مرتبط هستند، RankBrain به گوگل این امکان را می‌دهد که نتایج جستجو را بهبود بخشد. این الگوریتم به ویژه در جستجوهای طولانی و پیچیده کارایی بالایی دارد. به همین دلیل، درک نحوه عملکرد آن برای سئوکاران و وبمستران اهمیت زیادی دارد.

در نهایت، RankBrain به عنوان یک ابزار هوشمند در دنیای جستجو، به گوگل کمک می‌کند تا تجربه کاربری بهتری را فراهم کند و کاربران را به سمت محتوای مرتبط‌تر هدایت کند.

نقش هوش مصنوعی در جستجو

هوش مصنوعی (AI) به طور فزاینده‌ای در دنیای جستجو نقش ایفا می‌کند. این فناوری نه تنها نحوه جستجوی اطلاعات را تغییر داده، بلکه تجربه کاربری را نیز بهبود بخشیده است. در ادامه به برخی از جنبه‌های کلیدی نقش هوش مصنوعی در جستجو می‌پردازیم:

• تحلیل داده‌ها: هوش مصنوعی قادر است داده‌های عظیم را تحلیل کند و الگوهای پنهان را شناسایی نماید.
• شخصی‌سازی نتایج: با استفاده از یادگیری ماشین، نتایج جستجو به صورت شخصی‌سازی شده ارائه می‌شوند.
• پیش‌بینی نیازها: AI می‌تواند نیازهای کاربر را پیش‌بینی کرده و نتایج مرتبط‌تری را ارائه دهد.
• بهبود جستجوی صوتی: با پیشرفت‌های هوش مصنوعی، جستجوی صوتی به یک تجربه طبیعی‌تر تبدیل شده است.

چالش‌ها و فرصت‌ها

با وجود مزایای بسیار، استفاده از هوش مصنوعی در جستجو با چالش‌هایی نیز همراه است. یکی از این چالش‌ها، حفظ حریم خصوصی کاربران است. همچنین، الگوریتم‌های هوش مصنوعی ممکن است به تبعیض در نتایج جستجو منجر شوند. اما در عین حال، این فناوری فرصت‌های بی‌نظیری برای بهبود کیفیت اطلاعات و دسترسی به آن‌ها فراهم می‌آورد.

در نهایت، هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار قدرتمند در جستجو، می‌تواند به بهبود تجربه کاربری و افزایش دقت نتایج کمک کند. با پیشرفت‌های مداوم در این حوزه، انتظار می‌رود که نقش AI در جستجو روز به روز بیشتر شود.

هوش مصنوعی نحوه تعامل ما با فناوری را تغییر می‌دهد و Google RankBrain در خط مقدم این تکامل قرار دارد و با استفاده از یادگیری ماشینی، پرس و جوهای کاربر را تجزیه و تحلیل می کند و نتایج جستجو را بر اساس ارتباط و زمینه تنظیم می کند.

چرا RankBrain برای سئو مهم است؟

RankBrain به طور قابل توجهی بر استراتژی سئو تاثیر می گذارد. وب سایت هایی که محتوای باکیفیت و مرتبطی را ارائه می دهند که با هدف کاربر مطابقت دارد، احتمالاً در نتایج جستجو رتبه بالاتری دارند. به عنوان یک شرکت خدماتی، درک این الگوریتم می تواند به شما کمک کند تا محتوای خود را طوری تنظیم کنید که انتظارات کاربران را بهتر برآورده کند.

عملکرد الگوریتم Rankbrain به چه صورت است؟

بررسی نحوه عملکرد الگوریتم RankBrain پیچیدگی و هوشمندی پشت موتور جستجوی گوگل را آشکار می کند. RankBrain که در سال 2015 معرفی شد، یک جزء یادگیری ماشینی از الگوریتم اصلی گوگل است که به اصلاح نتایج جستجو با تفسیر و درک هدف کاربر کمک می کند، حتی زمانی که کاربران با جستارهای ناآشنا یا پیچیده جستجو می کنند.

1. درک هدف کاربر

RankBrain از یادگیری ماشینی برای تفسیر جستجوها استفاده می کند، به ویژه آنهایی که مبهم یا کاملا جدید هستند. این بدان معنی است که RankBrain به جای تطبیق کلمات کلیدی، سعی می کند معنای پشت جستجوی کاربر را درک کند. از سرنخ های زمینه استفاده می کند و از جستجوهای گذشته یاد می گیرد تا پیش بینی کند کاربر به دنبال چه چیزی است، حتی اگر عبارات جستجو مشخص نباشند.

2. یادگیری از تعاملات کاربر

RankBrain به طور مداوم از نحوه تعامل کاربران با نتایج جستجو می آموزد. این معیارها مانند نرخ کلیک (CTR) و زمان ماندن را بررسی می‌کند – مدت زمانی که کاربر پس از کلیک بر روی آن صفحه صرف می‌کند. اگر کاربران تمایل دارند در یک صفحه بمانند یا به طور مداوم انواع خاصی از نتایج را انتخاب کنند، RankBrain از این موضوع به عنوان سیگنال ارتباط و کیفیت استفاده می کند و رتبه بندی را بر این اساس برای جستجوهای مشابه آینده تنظیم می کند.

3. رسیدگی به جستجوهای ناآشنا

Google روزانه تعداد قابل توجهی درخواست های منحصر به فرد دریافت می کند – برخی از آنها را قبلاً ندیده است. RankBrain به پردازش این جستجوهای نا آشنا با مقایسه آنها با جستجوهای شناخته شده مشابه و تفسیر آنها کمک می کند. این قابلیت ضروری است، زیرا به Google اجازه می‌دهد تا نتایج معنی‌داری را حتی برای جستارهای جدید که با الگوهای ثابت مطابقت ندارند ارائه دهد.

4. تجزیه و تحلیل الگوها و تنظیم رتبه بندی

الگوریتم الگوها را شناسایی می کند و بر اساس این بینش ها رتبه بندی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، اگر صفحات خاصی به طور مداوم با انواع سرچ های خاص عملکرد خوبی داشته باشند، RankBrain ممکن است این صفحات را در جستجوهای بعدی رتبه بندی کند. با گذشت زمان، درک خود را از اینکه کدام صفحات احتمالاً پاسخ‌های ارزشمندی برای سؤالات مشابه ارائه می‌دهند، اصلاح می‌کند.

5. اولویت دادن به ارتباط بر کلمات کلیدی

برخلاف الگوریتم‌های سنتی که به شدت بر تطابق کلمات کلیدی متکی هستند، RankBrain بیشتر بر ارتباط محتوا و رضایت کاربر تمرکز دارد. این بر درک رابطه بین کلمات و مفاهیم در یک صفحه تأکید می کند و محتوا را با هدف کاربر با دقت بیشتری هماهنگ می کند. این تغییر سئو را با تشویق سازندگان محتوا به تمرکز بر رضایت کاربران و ارائه اطلاعات با کیفیت به جای تراکم کلمات کلیدی تغییر داده است.

با ادغام هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، RankBrain به گوگل کمک می‌کند تا نتایج جستجوی هوشمندانه‌تر و ظریف‌تری ارائه دهد و آن را به یک نوآوری قابل توجه در فناوری موتورهای جستجو تبدیل

اهمیت جستجوی معنایی

با RankBrain، گوگل به سمت جستجوی معنایی رفته است، که به جای تطبیق کلمات کلیدی، بر معنای پشت کلمات تمرکز دارد. این بدان معناست که سازندگان محتوا باید زمینه و ارتباط را در نوشتار خود در اولویت قرار دهند.

ویژگی های کلیدی Google RankBrain

قابلیت های یادگیری ماشینی

RankBrain یک الگوریتم یادگیری ماشینی است به این معنی که به طور مداوم از داده های جدید و تعاملات کاربر یاد می گیرد، این سازگاری آن را به ابزاری قدرتمند برای بهبود نتایج جستجو تبدیل می کند.

رسیدگی به جستجوهای مبهم

یکی از نقاط قوت RankBrain توانایی آن در رسیدگی به جستجوهای مبهم است. به عنوان مثال، اگر کاربر «بهترین مکان‌ها برای بازدید» را جستجو کند، RankBrain عواملی مانند مکان، اولویت‌های کاربر و سابقه جستجو را برای ارائه مرتبط‌ترین نتایج در نظر می‌گیرد.

اهمیت محتوای با کیفیت

لگوریتم RankBrain به‌عنوان یکی از اجزای کلیدی الگوریتم جستجوی گوگل، نقش مهمی در تعیین کیفیت و مرتبط بودن نتایج جستجو ایفا می‌کند. این الگوریتم با استفاده از یادگیری ماشینی، رفتار کاربران را تحلیل کرده و محتوای با کیفیت را شناسایی می‌کند. محتوای معتبر و مفید نه تنها به درک بهتر نیت کاربران کمک می‌کند، بلکه دقت نتایج جستجو را نیز افزایش می‌دهد و نرخ پرش را کاهش می‌دهد.

با تولید محتوای غنی و مرتبط، وب‌سایت‌ها می‌توانند توجه کاربران را جلب کرده و مدت زمان بیشتری را در صفحه نگه‌دارند. این تعامل مثبت به الگوریتم RankBrain سیگنال می‌دهد که محتوای شما ارزشمند است و به همین دلیل می‌تواند رتبه بهتری در نتایج جستجو کسب کند. علاوه بر این، محتوای با کیفیت باعث افزایش اعتبار دامنه وب‌سایت و جذب لینک‌های معتبر از سایر منابع می‌شود. به طور کلی، تمرکز بر کیفیت محتوا می‌تواند تأثیر قابل‌توجهی بر موفقیت استراتژی‌های SEO داشته باشد.

مطلب مرتبط: استراتژی سئو چیست؟ راهنمای کامل SEO Strategy در سال 2025

بهینه سازی برای Google RankBrain

روی نیت کاربر تمرکز کنید

هنگام تولید محتوا، با درک نیازهای مخاطب هدف خود شروع کنید. چه سوالاتی می پرسند؟ برای حل چه مشکلاتی تلاش می کنند؟ طراحی محتوای خود برای پاسخ به این سؤالات می تواند به بهبود رتبه شما کمک کند.

از کلمات کلیدی دم بلند استفاده کنید

کلمات کلیدی دم بلندی را بگنجانید که نشان می دهد کاربران چگونه سوالات خود را بیان می کنند. به عنوان مثال، به جای اینکه فقط «SEO» را هدف قرار دهید، عباراتی مانند «چگونه سئوی وب سایت خود را بهبود بخشم» در نظر بگیرید.

محتوای جامع ایجاد کنید

محتوای طولانی تر و عمیق تر در نتایج جستجو بهتر عمل می کند. مقالاتی را هدف بگیرید که موضوعات را به طور کامل پوشش می دهند و بینش های ارزشمندی را ارائه می دهند.

بهبود معیارهای تعامل

معیارهای تعامل، مانند نرخ کلیک (CTR) و زمان در صفحه، به RankBrain نشان می دهد که محتوای شما مرتبط است. از سرفصل های جذاب و تصاویر جذاب برای جلب توجه کاربران استفاده کنید.

نظارت بر عملکرد و تطبیق

به طور منظم عملکرد محتوای خود را با استفاده از ابزارهایی مانند Google Analytics تجزیه و تحلیل کنید. به رفتار کاربر توجه کنید و استراتژی های خود را بر اساس آن تنظیم کنید.

یک مثال برای درک بهتر الگوریتم RankBrain

Google RankBrain یک مدل هوش مصنوعی است که به گوگل کمک می‌کند تا هدف جستجوی کاربران را بهتر درک کند و نتایج مرتبط‌تری ارائه دهد. این سیستم با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP) این امکان را به RankBrain می‌دهد که دلایل جستجوی افراد با عبارات خاص را یاد بگیرد و بفهمد.

قبل از ظهور RankBrain  گوگل تنها به تطابق دقیق کلمات کلیدی در صفحات ایندکس‌شده تکیه می‌کرد. برای مثال، اگر شخصی عبارت «کتاب‌فروشی در نزدیکی من» را جستجو کند، گوگل صفحاتی را پیدا می‌کرد که دقیقاً شامل واژه‌های «کتاب‌فروشی»، «نزدیکی» و «من» بودند. این روش ممکن بود باعث نمایش صفحاتی شود که تنها این کلمات را به کار می‌بردند، اما هدف واقعی جستجو را برآورده نمی‌کردند، مانند مقالاتی درباره تاریخچه کتاب‌فروشی‌ها یا فروشگاه‌هایی که واقعاً به کاربر نزدیک نبودند.

با RankBrain گوگل می‌تواند به معنای پشت جستجوها بهتر پی ببرد به‌عنوان مثال، اگر کاربری عبارت «کتاب‌فروشی نزدیک من» را جستجو کند، RankBrain متوجه می‌شود که کاربر به دنبال اطلاعات مکان‌یابی و فروشگاه‌های کتاب نزدیک است. بنابراین، نتایج شامل فهرست کتابفروشی‌های نزدیک به همراه اطلاعات مکانی خواهد بود.

علاوه بر این اگر کاربری عبارت «فیلم درباره حل معما در جزیره» را جستجو کند حتی اگر کلمه «شرلوک هولمز» در آن وجود نداشته باشد RankBrain می‌تواند نتایجی درباره فیلم‌های مرتبط با معما مانند فیلم‌های کارآگاهی یا مرتبط با شرلوک هولمز، ارائه دهد. این قابلیت‌ها به گوگل اجازه می‌دهند نتایج مرتبط‌تر و کاربرپسندتری را نمایش دهد.

الگوریتم Google RankBrain چگونه کار می کند؟

تعاریف یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

یادگیری ماشین را به عنوان حافظه RankBrain در نظر بگیرید. به همین دلیل، RankBrain می‌تواند به خاطر بیاورد که افراد در گذشته کدام صفحات را برای پرسش‌های مشابه مفید (یا غیر مفید) می‌دانستند. بنابراین، می داند دفعه بعد که کسی آن کلمه کلیدی را جستجو می کند، چه محتوایی را ارائه کند.

این مثل یک باریستا در یک کافه است است که علاقه و ناپسندی مشتریان همیشگی خود را یاد گرفته است، متصدی کافه می تواند از این اطلاعات برای پیشنهاد چیزی که احتمالاً بر اساس رفتار گذشته خود لذت می برد، استفاده کند.

و NLP به RankBrain اجازه می دهد تفاوت های ظریف در زبان انسان را درک کند. این فقط کلمه به کلمه جستجوها نیست، بلکه در زمینه نیز فاکتور می گیرد.

بنابراین، هنگامی که شخصی برای “بهترین تایلندی” جستجو می کند، RankBrain می تواند بفهمد که کاربر احتمالاً در جستجوی یک رستوران تایلندی است، نه نتایج مربوط به تایلند.

در حالی که Google RankBrain در پس‌زمینه همه جستجوها اجرا می‌شود، به تنهایی کار نمی‌کند. این بخشی از سیستم گسترده‌تری از الگوریتم‌هایی است که گوگل طی سال‌ها راه‌اندازی کرده است.

RankBrain تحت الگوریتم فراگیر مرغ مگس خوار عمل می کند ، یک مدل NLP که در درجه اول بر جستجوی معنایی تمرکز دارد . به عبارت دیگر، استفاده از سرنخ های زمینه و داده های تاریخی برای درک عبارات جستجو و هدف جستجو.

اگر مرغ مگس خوار موتور ماشین است، RankBrain توربوشارژر است. قابلیت‌های آن دقت کلی Google را در ملاقات با هدف جستجو، به‌ویژه برای کلمات کلیدی جدید، کمیاب یا طولانی افزایش می‌دهد .

و مانند یک توربوشارژر، Rankbrain همیشه “روشن” نیست. بسته به ماهیت پرس و جو، گوگل ممکن است الگوریتم دیگری را برای پردازش آن انتخاب کند.

به عنوان مثال، ممکن است از به روز رسانی جستجوی محلی برای پردازش جستجوهای مبتنی بر مکان یا سیستم مرجع موضوع برای جستارهای مبتنی بر اخبار استفاده کند.

چگونه RankBrain گوگل بر سئو تاثیر می گذارد

Google RankBrain بر جایگاه رتبه بندی صفحات سایتهای مختلف در SERP بر اساس عوامل زیر تأثیر می گذارد:

چقدر محتوا با هدف جستجو مطابقت دارد

RankBrain همه چیز در مورد دستیابی به قلب چیزی است که جستجوگران واقعاً به دنبال آن هستند. فرض کنید شخصی به دنبال «روال‌های ساده یوگای مبتدی» است. حتی اگر آن کلمه کلیدی را هدف قرار داده باشید، بعید است که RankBrain محتوای شما را نشان دهد، اگر مثلاً بر کلاس های پیشرفته یوگا یا فروش تجهیزات یوگا تمرکز کند. این نیاز کاربر به اطلاعات ساده و مبتدی یوگا را برآورده نمی کند.

چگونه جستجوگرها به محتوا پاسخ می دهند

اگر صفحه شما ترافیک زیادی دریافت می کند، افراد را در سایت شما نگه می دارد و به آنچه جستجوگران به دنبال آن هستند پاسخ می دهد، RankBrain توجه می کند، این به معنای ایجاد محتوایی است که با خوانندگان طنین انداز می شود و هدفی فراتر از وجود صرفاً برای سئو ارائه می دهد.

اساساً، RankBrain محتوای شما را فقط به این دلیل که آن را با کلمات کلیدی مرتبط بهینه کرده اید، به اوج نمی رساند.

چهار نوع هدف جستجو کاربر (intent) با مثال

1. Navigational: کاربران به دنبال یک سایت یا صفحه خاص هستند، به عنوان مثال، شخصی ممکن است “ورود به سیستم SEMrush” را تایپ کند تا صفحه ورود ما را پیدا کند.
2. info: کاربران جزئیات، تعاریف یا توضیحاتی در مورد یک موضوع می خواهند. پرسشی مانند “RankBrain چیست؟” در این دسته قرار می گیرد.
3. Commercial: کاربران قبل از خرید در حال تحقیق هستند. مانند جستجوی “بهترین ابزار سئو 2023” برای مقایسه گزینه ها قبل از خرید.
4. business: مثال کاربران می‌خواهند چیزی بخرند: “خرید هاست ابری ” یک درخواست تراکنشی است.

فرض کنید می‌خواهید «بهترین کفش‌های دویدن» را هدف بگیرید. این یک کلمه کلیدی با هدف تجاری است.

بنابراین، ایجاد محتوایی مانند صفحات مقایسه محصول، بررسی ها و فهرست هایی که به خواننده در فرآیند تصمیم گیری کمک می کند، با هدف جستجو مطابقت دارد.

شما می توانید به صورت دستی هدف جستجو را با جستجوی کلمات کلیدی در گوگل و مشاهده نتایج برتر در SERP ارزیابی کنید.

به عنوان مثال، کلمات سؤالی مانند «چه»، «چگونه» و «چرا» تمایل به نشانه‌ای از هدف اطلاعاتی دارند، در حالی که کلماتی مانند «سفارش»، «معامله» و «تخفیف» نشانه‌ای از قصد معامله هستند.

اما این فرآیند  اگر بصورت دستی انجام شود  زمان زیادی می برد، ابزار سمراش بخش Keyword Magic Tool  کمک زیادی به ما  در شناسایی هدف جستجو برای هر کلمه کلیدی را آسان تر می کند برای این کار میتونید آموزش کار با ابزار سمراش را مطالعه کنید

نتیجه گیری

درک الگوریتم Google RankBrain برای هر شرکت خدماتی که قصد دارد حضور آنلاین خود را افزایش دهد، حیاتی است. با تمرکز بر هدف کاربر، ایجاد محتوای با کیفیت و بهینه سازی برای تعامل، کسب و کارها می توانند استراتژی های سئوی خود را بهبود بخشند و در نتایج جستجو رتبه بالاتری کسب کنند.